Для преподавателей:
Для студентов:
Для университета в целом:
- Сокращение времени на рутину до 70%: Автоматизация создания материалов, проверки работ и составления конспектов.
- Профессиональный рост: Возможность сосредоточиться на творческих и педагогических задачах, а не на технической работе.
Для студентов:
- Мгновенный доступ к информации: AI-ассистент за секунды находит ответы на вопросы по расписанию, учебному плану и материалам лекций.
- Повышение успеваемости: Ускоренный и персонализированный доступ к знаниям.
- Для научных сотрудников:
- Ускорение исследований в разы: AI за минуты анализирует и суммирует массивы научных статей, что раньше занимало недели.
- Экономия средств: Отказ от необходимости подписываться на множество платных зарубежных сервисов.
Для университета в целом:
- Повышение престижа: СамГМУ позиционирует себя как передовой вуз, использующий цифровые технологии будущего.
- Создание единого информационного поля: Все участники образовательного процесса работают с актуальной и проверенной информацией.
- Внедрение комплексной AI-платформы позволило СамГМУ не просто автоматизировать рутинные операции, а совершить качественный скачок в эффективности образовательной и научной деятельности. Университет получил современную цифровую экосистему, которая стала фундаментом для дальнейшего внедрения инноваций и укрепления лидирующих позиций в сфере медицинского образования и науки.
Внедрение единой
AI-платформы для образования и науки в СамГМУ
AI-платформы для образования и науки в СамГМУ
Клиент
Задача
Повысить эффективность работы преподавателей, студентов и научных сотрудников университета за счет внедрения специализированных AI-ассистентов, интегрированных в единую цифровую экосистему.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный медицинский университет» (ФГБОУ ВО СамГМУ).
Проблема
Перспективы
Решение
До внедрения решения все группы пользователей сталкивались с цифровой неэффективностью и рутинными задачами, которые отнимали значительное время и ресурсы.
Если качество приема можно оценить по отзывам пациентов, то проверка документов оставалась большой проблемой:
Если качество приема можно оценить по отзывам пациентов, то проверка документов оставалась большой проблемой:
Успешный запуск AI-ассистентов в образовании и науке стал лишь первым шагом цифровой трансформации СамГМУ. Теперь система масштабируется на все подразделения и процессы:
Внедрение платформы коренным образом изменило рабочие процессы в университете.
- Администрация и хозяйство — автоматизация документооборота, приказов, отчетности.
- Приемная комиссия — ассистенты для абитуриентов и их родителей, первичная обработка заявлений.
- Финансы — анализ данных, контроль бюджета, проверка договоров.
- Библиотека и архивы — интеллектуальный поиск по фондам и цифровым материалам.
- LMS, CRM, ERP — глубокая интеграция ассистентов для единого интерфейса взаимодействия.
Результат
Стратегическая цель — AI-экосистема, где у каждого сотрудника и студента есть персональный цифровой помощник. Он снимает рутину, ускоряет доступ к знаниям и помогает в принятии решений.
Реализация этих планов укрепит позиции СамГМУ не только как лидера медицинского образования, но и как флагмана цифровизации среди высших учебных заведений России.
Реализация этих планов укрепит позиции СамГМУ не только как лидера медицинского образования, но и как флагмана цифровизации среди высших учебных заведений России.
Была разработана и внедрена единая AI-платформа, предлагающая персонализированных ассистентов для каждой категории пользователей.
Преподаватели:
Студенты:
Научные сотрудники:
- Трудоемкая подготовка: Классическое, ручное создание образовательных материалов и конспектов.
- Высокая нагрузка: Ручная проверка студенческих работ отнимала время, которое можно было посвятить научной деятельности или индивидуальной работе с студентами.
- Дезориентация в инструментах: Самостоятельный поиск, изучение и выбор среди сотен разрозненных AI-инструментов был неэффективен.
Студенты:
- Потеря времени: Поиск учебной и организационной информации был сложен из-за ее разрозненности на разных платформах (сайт, LMS, чаты).
- Информационный голод: Нехватка централизованного и удобного источника знаний о внутренних процессах и учебных материалах.
Научные сотрудники:
- Медленный анализ: Ручной обзор и суммаризация десятков научных статей занимали недели.
- Дорогостоящий доступ: Необходимость использовать множество платных и узкоспециализированных сервисов для работы с литературой.
Решение включало три ключевых элемента:
Специализированные AI-ассистенты:
Для каждой группы (преподаватели, студенты, ученые) были созданы ассистенты с точным контекстом под их задачи. Они были заранее «обучены» понимать специфику медицинского образования и науки.
Инструмент «единого окна»:
Платформа интегрировала в себе возможности ведущих языковых моделей (таких как GPT, Gemini, Claude и других). Пользователям больше не нужно было разбираться в множестве сервисов — все ключевые AI-инструменты были доступны в одном интерфейсе.
RAG-модель (Retrieval-Augmented Generation) на базе внутренних документов:
Это ядро системы. AI-ассистенты получили доступ к базе знаний университета: учебным пособиям, методичкам, организационным положениям, правилам и научным публикациям СамГМУ. Это гарантировало, что все ответы ассистентов актуальны, точны и соответствуют внутренним стандартам университета.
Специализированные AI-ассистенты:
Для каждой группы (преподаватели, студенты, ученые) были созданы ассистенты с точным контекстом под их задачи. Они были заранее «обучены» понимать специфику медицинского образования и науки.
Инструмент «единого окна»:
Платформа интегрировала в себе возможности ведущих языковых моделей (таких как GPT, Gemini, Claude и других). Пользователям больше не нужно было разбираться в множестве сервисов — все ключевые AI-инструменты были доступны в одном интерфейсе.
RAG-модель (Retrieval-Augmented Generation) на базе внутренних документов:
Это ядро системы. AI-ассистенты получили доступ к базе знаний университета: учебным пособиям, методичкам, организационным положениям, правилам и научным публикациям СамГМУ. Это гарантировало, что все ответы ассистентов актуальны, точны и соответствуют внутренним стандартам университета.
Кейсы
Хотите опередить конкурентов?
Время переходить на новый уровень
Время переходить на новый уровень
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим вашу задачу
ИНН: 6382098187, ОГРН: 1236300023960, КПП: 638201001
Общество с ограниченной ответственностью «Квантор»
© 2025. Квантор. Все права защищены
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим вашу задачу
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Заполните форму, мы свяжемся и обсудим вашу задачу
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности